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由于对号牌信息有效这一结论需要人工判定,所以还需要将车辆号牌图像和识别结果都存储下来,以便调取查看。然后,通过对实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果进行数量统计,以得到识别率和识别准确率,以及可信度、误识率这些中间结果。

为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别。

道闸、车牌识别系统、冠宇智能道闸系统、收费停车场对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于的路口、卡口或由人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提。

道闸、车牌识别系统、冠宇智能道闸系统、收费停车场在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车辆将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止,避免了应收款的流失。高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同车型的收费差额也越来越高,司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出,利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。

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